AGENCIA DE IA PARA EMPRESAS
Tu empresa.En otro modo.
Conectamos agentes, datos y herramientas para transformar tareas dispersas en procesos que tu equipo puede seguir. Diseñamos el sistema, lo probamos sobre una tarea concreta y dejamos claras las decisiones que siguen en manos de las personas.
DEL PROBLEMA AL SISTEMA QUE PUEDES REVISAR

PROCESOS AGENTES SOFTWARE CRITERIO HUMANO
IA APLICADA
A TRABAJO REAL
PROYECTOS PROPIOS
Sistemas que
hemos construido.
Conocimiento, contenido y tareas conectadas. Tres proyectos propios que explican cómo trabajamos con contexto, herramientas y decisiones.

Editorial OS
Contenido con memoria de las decisiones.
Un espacio editorial para organizar ideas, borradores y piezas por canal. La revisión conserva los cambios de la persona y las aprobaciones anteriores.
Idea → borrador → revisión → salida por canal.

Kwipu
Encontrar la información. Volver a la fuente.
Una memoria que relaciona documentos, proyectos y decisiones. La búsqueda permite recuperar información y abrir la fuente que aporta el contexto.
Fuentes → búsqueda → relaciones → consulta.

Operación de agentes
Cada relevo, con un responsable.
Tareas programadas que preparan trabajo y lo entregan al siguiente responsable. Los estados y recibos permiten distinguir lo preparado, lo pendiente y lo revisado.
Disparador → paquete → revisión → entrega.
NUESTRAS CAPACIDADES
Lo que podemos
construir.
Conocimiento · Producción creativa · Formación

Agentes conectados
Asistentes que encuentran información aprobada, preparan respuestas y utilizan herramientas dentro de los permisos acordados.

Automatización operativa
Conectamos documentos, consultas y aplicaciones para ordenar la información y preparar resultados revisables.

Software con IA
Diseñamos aplicaciones y paneles que reúnen datos, herramientas y revisión en un recorrido claro para tu equipo.

Producción creativa
Convertimos materiales aprobados en sistemas de contenido editorial, visual, formativo y audiovisual coherentes con tu marca.

IA privada e integración
Elegimos modelos, datos e infraestructura según permisos, calidad, coste y necesidades reales de operación.

Estrategia y adopción
Priorizamos oportunidades, probamos un primer proceso y formamos a las personas que lo utilizarán y revisarán.
LO QUE UNE NUESTROS SISTEMAS
El contexto entra.
El criterio se queda.
La información llega desde documentos, mensajes o herramientas. El sistema la organiza y prepara el siguiente paso; el equipo mantiene el criterio sobre qué se revisa y qué puede ejecutarse.
Por eso diseñamos también los estados, las fuentes, los permisos y la salida cuando algo falla. Son parte del trabajo, desde el primer proceso.
DE LA IDEA AL TRABAJO REAL
Primero lo entendemos.
Después lo hacemos funcionar.
Diagnóstico
Entendemos una tarea, sus datos y las personas que la conocen.
Piloto
Probamos un recorrido acotado con ejemplos y errores acordados.
Implantación
Conectamos, comprobamos y preparamos al equipo para utilizarlo.
Evolución
Revisamos calidad, uso y costes; priorizamos la siguiente mejora.
IDEAS PARA TU EMPRESA
Últimas ideas.
Siguientes pasos.
Guías para elegir un proceso, entender la tecnología y preparar mejor tu próximo proyecto.

Cómo evaluar modelos locales para el trabajo de tu empresa
Un modelo útil resuelve una tarea con calidad suficiente y un coste de operación asumible. La velocidad de generación es una medida;…

Un sistema editorial con IA necesita conservar las decisiones
Generar un borrador es un paso de la producción editorial. Para trabajar con continuidad también necesitas organizar contexto, versiones, revisión y salida…

Reintentos en automatizaciones con IA: recuperar sin duplicar acciones
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La elección depende de las conexiones, las reglas del proceso y su mantenimiento. Una plataforma visual y una aplicación a medida pueden…

IA privada o nube: decide por los datos y la tarea
La decisión entre IA privada y nube necesita mirar el recorrido completo de los datos, la calidad exigida y quién operará el…
PREGUNTAS CON SENTIDO
Antes de dar el siguiente paso.
¿Por dónde empezamos si no sabemos qué automatizar?
Por una tarea que se repite y ejemplos de cómo la resolvéis hoy. El diagnóstico ayuda a decidir si conviene automatizar, simplificar o mantener el proceso actual.
¿La IA se conecta con cualquier herramienta?
La compatibilidad se comprueba antes de confirmar el alcance: API, permisos, formato de datos y condiciones de uso. No se presupone acceso a todos los sistemas.
¿Podrá actuar sin que una persona revise?
Se acuerdan acciones y controles por tarea. Los ejemplos de esta web preparan resultados revisables; enviar, publicar o modificar información requiere el permiso previsto en cada proyecto.
¿Dónde se procesan los datos?
Depende de la arquitectura elegida. Definimos herramientas, proveedores, accesos y condiciones antes de una implantación; ejecutar un modelo local no garantiza por sí solo privacidad o cumplimiento.
¿Cómo se presupuesta un proyecto?
Separamos diagnóstico, implantación, costes de terceros y evolución. El alcance y las pruebas se acuerdan antes de comenzar; no hay desarrollo ni consumo ilimitados.
¿Qué tarea merece
otro modo de trabajar?
España · Trabajamos online
